Большинство работодателей и сотрудников положительно относятся к использованию искусственного интеллекта в рабочих процессах. По данным исследования «Работа.ру», «СберПодбор» и «Нетологии», 63% респондентов оценивают применение ИИ положительно или скорее положительно.
Нейтральную позицию занимают 34% участников опроса. Негативное отношение встречается редко: только 3% респондентов выбрали варианты «скорее отрицательно» или «отрицательно».
Чаще всего ИИ используют для поиска информации и проведения исследований, этот вариант отметили 48% опрошенных. На втором месте генерация контента, включая тексты, фото и видео, 32%. Далее идут автоматизация рутинных задач, 17%, и коммуникация в сложных ситуациях, 16%.
В HR-задачах, включая подбор, найм и адаптацию сотрудников, ИИ применяют 8% компаний. Еще 8% используют его для кодирования и обработки данных, 7% для корпоративного обучения и развития навыков.
При этом внедрение ИИ в компаниях пока остается неравномерным. У 20% организаций уже есть регламент по работе с такими инструментами, у 9% этот вопрос регулируется на уровне отдельных отделов. В 71% компаний сотрудники сами определяют, как использовать ИИ в работе.
Обучение тоже пока не стало массовой практикой. Только 2% компаний уже проводят системное обучение сотрудников работе с ИИ, еще 11% планируют запустить его в будущем. При этом 84% работодателей считают, что сотрудники осваивают ИИ самостоятельно.
Интерес к обучению есть: 11% компаний видят массовый запрос сотрудников на развитие ИИ-навыков, еще 22% фиксируют точечные обращения. Однако в большинстве случаев развитие таких компетенций остается личной инициативой работника.
Важно, что все опрошенные компании рассматривают ИИ не как замену персонала, а как инструмент помощи. Это показывает, что бизнес пока делает ставку не на сокращение людей, а на ускорение процессов, снижение рутины и повышение эффективности работы.
Для работодателей это означает необходимость переходить от спонтанного использования ИИ к понятным правилам. Без регламентов, обучения и контроля качества компании рискуют получить разрозненную практику, где сотрудники используют инструменты по-разному, а результат сложно оценить и масштабировать.
