Бьюти-ритейлер «Золотое Яблоко» представил в мобильном приложении новый инструмент на основе искусственного интеллекта — «Найди тот самый аромат». Сервис помогает покупателям выбирать парфюмерию, ориентируясь не на традиционное описание нот, а на желаемые эмоции и впечатления от аромата.

Как работает сервис подбора парфюмерии по эмоциям

Для получения рекомендаций пользователю необходимо пройти тест из шести вопросов. В частности, нужно указать, для кого подбирается парфюм, какое настроение он должен создавать, для какого случая предназначен, с какими местами ассоциируется, каким должен быть шлейф и какой бюджет предусмотрен на покупку. По итогам опроса система формирует персональную подборку из двух-шести ароматов с указанием степени соответствия предпочтениям покупателя.

Как ИИ анализирует парфюмерные композиции

В основе технологии — эмоциональные профили парфюмерных композиций. С помощью ИИ каждый аромат оценивается по 18 эмоциональным характеристикам. При формировании профиля учитываются два источника информации: материалы производителей, в которых отражены позиционирование и характер аромата, а также отзывы покупателей.

Сначала ИИ-агенты анализируют описания парфюмерии от брендов, после чего полученные характеристики дополняются впечатлениями пользователей. Таким образом, рекомендации учитывают не только то, каким аромат задуман производителем, но и то, как его воспринимают покупатели.

Затем алгоритм сопоставляет эмоциональный профиль парфюма с ответами пользователя. В итоговую подборку включаются позиции, степень соответствия которых запросу составляет не менее 25%. Если о новом аромате пока недостаточно отзывов, система дополнительно использует информацию об отдельных парфюмерных нотах.

От студенческого проекта до запуска ИИ-сервиса

Разработка сервиса связана с задачей персонализации онлайн-покупок. В офлайн-магазинах консультанты могут помочь подобрать парфюм даже в том случае, если покупатель не разбирается в парфюмерных композициях и описывает свои предпочтения через ощущения. В интернет-магазине с ассортиментом более 10 тысяч ароматов воспроизвести такой формат консультации значительно сложнее.

Идея проекта появилась в рамках сотрудничества «Золотого Яблока» с Центральным университетом. Студенты разработали прототип навигатора по ароматам «Нейросеть чувств», который в сентябре 2026 года получил признание в студенческих номинациях премии PROBA Awards. Компания использовала заложенный в проекте принцип подбора по эмоциональным предпочтениям, а полноценный сервис разработала собственная команда ритейлера.

В отличие от первоначального прототипа, который анализировал до 100 отзывов на один аромат, действующий инструмент учитывает все отзывы о соответствующей парфюмерной позиции на платформе.

Как ИИ меняет персонализацию покупательского опыта в ритейле

Запуск сервиса демонстрирует, как искусственный интеллект становится инструментом персонализации покупательского опыта в розничной торговле. Технологии позволяют работать с субъективными предпочтениями клиентов, упрощать навигацию по широкому ассортименту и адаптировать рекомендации под индивидуальные запросы аудитории.