В 2021 году российские ритейлеры увеличили расходы на цифровизацию более чем на 30%, многие внедряли такие инновации, как Big Data, искусственный интеллект, инвестировали в роботизацию. В 2022 году в фокусе компаний оказалась автоматизация рутинных процессов – внедрение новых способов оплаты покупок, оптимизация работы продавцов, логистики. Какие инновации прижились в российском ритейле и останутся с нами в ближайшем будущем?
Магазины без продавцов
Магазины без кассиров, оснащенные системой видеонаблюдения с искусственным интеллектом, которая следит за покупателями, появились в России в 2018 году. Пионером этого направления стала компания Briskly, предложившая рынку концепцию оцифрованных магазинов-киосков, в которых покупки совершаются с помощью мобильного приложения. Когда клиент берет товары с полки, они автоматически попадают в корзину, а при выходе покупателя из магазина стоимость товаров списывается с привязанной к приложению карты.
В России полностью оцифрованных магазинов пока мало, но в этом формате уже пробуют свои силы X5 Group и «Тандер» – с проектами «ПятерочкаНалету» и «Магнит Go».
Автоматизация в торговой точке
Многие торговые точки крупных ритейлеров уже оснащены разными «умными» решениями, цель которых повысить уровень обслуживания покупателей и увеличить их лояльность к торговой сети.
-
Системы мониторинга очередей – для прогнозирования трафика и своевременного открытия дополнительных касс.
-
Кассы самообслуживания – чтобы увеличить скорость обслуживания покупателей.
-
Электронные ценники – для борьбы с неактуальной информацией о стоимости товара и оперативной замены цен.
-
Умные весы – для автоматического распознавания продуктов и увеличения пропускной способности способность касс.
-
Весы лояльности для покупателей – для стимулирования покупок. Эти устройства не только распознают товары и определяют их вес, но также выдают персональные скидочные купоны.
-
Современные способы оплаты с помощью QR-кода и Face Pay – для совершения покупок без банковской карты.
Прогнозирование покупательского спроса с помощью Big Data
Ритейл одним из первых научился использовать Big Data для сокращения затрат и увеличения прибыли. Большие данные в торговле применяются для динамического ценообразования, персонализации маркетинговых предложений, прогнозирования покупательского спроса, управления товарными запасами.
Важный тренд последних лет — прогнозирование покупательского спроса. Big Data позволяет обрабатывать большое количество параметров (сезонность, жизненный цикл продукта, упаковка/фасовка, инфляционныхе ожидания покупателей и др.), чтобы делать точный прогноз для каждого SKU, в том числе и для новинок.
Так, прогнозирование с использованием Big Data позволило «Магниту» в 2021 году увеличить показатель EBITDA на 1,5 млрд рублей. Технология помогала ритейлеру анализировать и планировать промоакции, минимизировать потери от отсутствия товара на полке, рассчитывать оптимальную глубину скидки, создавать персональные промо, повысить доступность товара (показатель OSA, On-Shelf Availability). Следующий шаг компании в этом направлении – оптимизировать операционные затраты и повысить гибкость системы.
Технологии для цепочек поставки
-
Температурные метки. Одна из технологий, позволяющих выявить нарушения при хранении и транспортировке товара. Специальные датчики наносятся на готовую продукцию и отображают информацию о сроке годности и температурном режиме хранения. Если эти параметры были нарушены, метка меняет цвет. Датчики можно сканировать с помощью мобильного приложения, просматривая всю температурную историю товара.
-
Решения для транспорта, позволяющие избежать убытков из-за простоев и аварий, сэкономить на топливе: системы экономичного вождения, помощи водителю, системы «антисон», эко-грузовики, предиктивная диагностика транспортного средства.
Голосовые технологии для складов
Голосовые технологии позволяют оптимизировать складскую логистику. Примером может служить «Магнит», который внедрил голосовое решение в работу складов. Инновация заменила стандартные терминалы сбора данных. Сотрудник надевает гарнитуру и через наушники получает пошаговую инструкцию по выполнению задачи. Таким образом он не отвлекается на работу с терминалом сбора данных, а сосредоточен на комплектовке заказов. Голосовое управление снижает вероятность ошибок и повышает скорость работы.
Технологию голосового отбора в распределительном центре запустила и компания «О’кей». По итогам первых трех месяцев ее использования продуктивность комплектовщиков выросла на 12%. Речевая технология позволила быстро обучать и вводить в курс дела новых сотрудников.
Технологии AR и VR
Виртуальная и дополненная реальность широко применяются в ритейле. Эти технологии позволяют покупателю во время онлайн-шопинга «примерить» вещь или «посидеть» в кабине выбранного автомобиля.
Крупные ритейлеры запускают приложения-навигаторы на базе AR, которые помогают покупателям быстро сориентироваться в больших торговых залах и найти стеллажи с нужными товарами.
Для обучения продавцов используются VR-очки. Например, технологию VR для обучения торгового персонала использует X5 Group. Пилотный проект, запущенный в магазинах сети, показал успешные результаты:
-
рост продаж LFL (за аналогичный период предыдущего года) в среднем на 12,6%;
-
рост продаж к предыдущему месяцу – в среднем на 9,8%;
-
рост среднего чека;
-
сокращение времени на обучение персонала в три раза.
Экзоскелеты
Экзоскелет — механизм, способный «апгрейдить» тело человека. Он работает за счет электродвигателей, рычагов, гидравлики и позволяет увеличить силу мышц.
Пока экзоскелеты не получили широкого применения в ритейле, но интерес к ним есть. Так, компания «Магнит» протестировала носимую робототехнику для работы в распределительных центрах. Экзоскелет используется для подъема и переноса грузов весом до 50 кг. Инновация компенсирует около 20% при подъеме тяжелых грузов, снижая риск травм, и увеличивает работоспособность сотрудников на 10%.
По мнению эксперта и сертифицированного трекера ФРИИ Владимира Афанасьева, в 2023 году ритейл будет продолжать осваивать эти технологии. «Все понимают, что нужно будет работать с российским рынком, а это значит, решения, построенные на западных технологиях, нужно переориентировать на отечественные разработки или кардинально менять процессы». Он отмечает, что количество стартапов в этих сегментах не уменьшилось. Кроме того разработчики направили свое внимание в сторону метавселенных и нейросетей, которые пока еще не нашли массового применения в ритейле, но это вопрос времени.